FAQ: AI 인프라 도입 및 맞춤 구축 관련 자주 묻는 질문

알림

납품/설치/운영

향후 GPU나 스토리지를 증설할 수 있나요?

네, 가능합니다. 초기 도입 시 선택하신 하드웨어의 여유 슬롯과 용량 한도 내에서 자유롭게 증설하실 수 있습니다. 확장을 염두에 두고 계신다면 상담 시 미리 말씀해 주시면 확장성이 높은 구성으로 제안해 드립니다.

납품/설치/운영

유지보수와 기술지원은 어떻게 제공되나요?

무상 보증 기간(통상 1~3년, 계약에 따라 상이) 동안 하드웨어 결함에 대한 부품 교체 및 수리를 지원합니다. 또한, 납품된 AI 소프트웨어 환경(CUDA, Docker 등)에 대한 원격 기술 지원 및 트러블슈팅을 제공하여 안정적인 연구 환경을 유지해 드립니다.

납품/설치/운영

AI 개발에 필요한 SW 환경도 설치해주나요?

네, 런유어에이아이스토어의 핵심 서비스입니다. Ubuntu 등 OS 설치부터 NVIDIA 드라이버, CUDA, cuDNN, Docker, PyTorch/TensorFlow 등 고객님의 연구 목적에 맞는 딥러닝 프레임워크와 최적화된 SW 환경을 모두 세팅하여 납품합니다.

납품/설치/운영

납품 이후 바로 사용할 수 있나요?

네, 가능합니다. 'Plug & Play' 방식으로 전원과 네트워크만 연결하시면 즉시 AI 개발 및 학습을 시작하실 수 있도록 완벽하게 세팅된 상태로 납품해 드립니다.

구축 환경

전원, 소음, 발열, 공간은 어떻게 준비해야 하나요?

고성능 GPU가 탑재되므로 일반 PC보다 많은 전력과 발열 관리가 필요합니다.

전원: 최소 220V 환경 및 장비 소비 전력에 맞는 단독 차단기 권장
소음/발열: 랙(Rack) 서버의 경우 소음과 발열이 커 독립된 에어컨이 있는 서버실이 필요하며, 워크스테이션(Tower)은 일반 사무실 환경에서도 사용 가능한 수준입니다.

구축 환경

Rack 타입과 Tower 타입의 차이는 무엇인가요?

Rack 타입은 서버실의 랙 캐비닛에 장착하기 위해 납작하게 설계된 형태로, 고밀도 구성에 적합하지만 소음이 큽니다.
Tower 타입은 일반 데스크톱 PC와 유사한 형태로, 사무실 책상 아래나 옆에 두고 사용할 수 있으며 소음이 상대적으로 적습니다.

구축 환경

사무실에서도 사용할 수 있나요?

네, Tower 타입(워크스테이션)을 선택하시면 사무실에서도 충분히 사용 가능합니다. 수랭식 쿨링이나 저소음 쿨링 팬이 적용된 모델을 선택하시면 쾌적한 환경을 유지할 수 있습니다.

구축 환경

서버실이 없는데 구축이 가능한가요?

네, 가능합니다. 일반 사무실이나 연구실이라면 Tower 타입 워크스테이션을 권장해 드립니다. 만약 다수의 장비를 도입해야 한다면 방음 랙(Soundproof Rack)을 활용하여 서버실 없이도 쾌적하게 구축할 수 있도록 솔루션을 제공합니다.

스펙/성능

예상 출력 성능이나 처리 속도는 어느 정도인가요?

처리 속도는 사용하시는 모델의 크기(Parameter), 데이터셋 크기, 최적화 수준에 따라 크게 달라집니다. 상담 시 주로 사용하시는 모델(예: Llama 3 8B, ResNet 등)을 말씀해 주시면, 해당 하드웨어 구성에서의 대략적인 벤치마크 성능(Token/sec, Batch 처리량 등)을 안내해 드립니다.

스펙/성능

지금은 작은 규모로 시작하고 나중에 증설할 수 있나요?

네, 스케일업(GPU 추가 장착) 또는 스케일아웃(서버 노드 추가 연결) 방식으로 유연한 확장이 가능합니다. 초기에는 예산에 맞춰 최소 사양으로 구축하고, 프로젝트 규모가 커짐에 따라 장비를 추가하는 방식을 적극 권장합니다.